ค้นหา
เข้าสู่ระบบ
หนังสือ Tim Cook ลด 20% คลิก อยากเล่นหุ้นสายเทค ต้องรู้อะไร เจอกันในคลาส “รู้เทคนิค พลิกกำไร” คลิก อ่านอังกฤษเก่ง เล่าเรื่องสนุก ถ่ายคลิปลุ้นรางวัล! ใน Oxford Big Read 2021 คลิก คอร์สใหม่มาอีกแล้ว !!! “หุ้นพลิกชีวิต” อ่านกติการับคอร์ส Flash sale 30 % คลิก ใต้รอยกรีด ลด 30% ช็อป Oxford Reading Club เครื่องมือช่วยฝึกภาษาอังกฤษ เรียนรู้ครบจบในที่เดียว คลิก เก็บให้ครบทุกคอร์สออนไลน์ “ลงทุนหุ้น VI” กับ Mr.LikeStock คลิก
การเขียนโปรแกรม
Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine LearningHot!
Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning

Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning

วิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn พร้อมตัวอย่างการใช้ Machine Learning ทำนายยอดขาย วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง อนุมัติเงินกู้ ฯลฯ
หนังสือ
355.00 บาท
337.25 บาท
Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning
เนื้อหาโดยสังเขป
    หนังสือเล่มนี้จะสอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python เนื่องจากไพธอนเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เข้าใจง่าย อีกทั้งยังมีไลบรารีต่างๆ สำหรับงาน Data Science ให้เรียกใช้งานด้วย จึงทำให้การเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับงาน Data Science เป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น แม้เราจะไม่มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์หรือสถิติระดับสูง ก็สามารถเขียนโปรแกรมจัดการงาน Data Science ด้วย Python ได้โดยง่าย นอกจากนี้ยังอธิบายถึงการทำ Data Visualization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของกราฟหรือแผนภูมิ เพื่อสื่อสารให้ผู้อ่านข้อมูลเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วย

    ตอนท้ายของหนังสือได้กล่าวถึง Machine Learning ให้ได้ทราบกัน โดยจะสอนการออกแบบโปรแกรม Machine Learning ด้วยภาษาไพธอน เพื่อสอนให้คอมพิวเตอร์เกิดการเรียนรู้และการพัฒนาจากประสบการณ์ จนกระทั่งสามารถสร้างโมเดลทำนายผลลัพธ์หรือตัดสินใจการทำงานได้ด้วยตนเองอย่างอัตโนมัติ ซึ่งการทำ Machine Learning ก็จะต้องอาศัยความรู้ด้าน Data Science เข้ามาช่วยงานด้วย
สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)
รายละเอียดหนังสือ
ISBN: 9786162047886 (ปกอ่อน) 400 หน้า
ขนาดรูปเล่ม: 170 x 231 x 26 มม.
น้ำหนัก: 505 กรัม
เนื้อในพิมพ์: ขาวดำ
ชนิดกระดาษ: กระดาษปรู๊ฟ
สำนักพิมพ์โปรวิชั่น, บจก.
เดือนปีที่พิมพ์: 2021
ลักษณะของหนังสือมีตำหนิ (หนังสือเกรด B)
ตัวอย่าง เกรด/สภาพ
สภาพหนังสือชำรุดเล็กน้อย (B1)
ปกพับ สันบุบ ขาด
ลดราคา 20%
สภาพหนังสือชำรุดปานกลาง (B2)
ปกพับ สันบุบ ขาด สังเกตเห็นได้ว่าขาด ชำรุดมาก
ลดราคา 30%
สภาพหนังสือเก่าชำรุดปานกลาง (B3)
แต่ไม่มาก อาจมีสภาพปกพับ ปกหักร่วมด้วย
ลดราคา 50%
สภาพหนังสือเก่ามาก (B4)
อาจมีสภาพชำรุดร่วมด้วย แต่เนื้อหายังครบถ้วน
ลดราคา 70%
(ซื้อแล้วไม่รับเปลี่ยน หรือคืนทุกกรณี ยกเว้นชำรุดอันเนื่องมาจากการพิมพ์)
จาก :
ถึง :
หัวเรื่อง :