ค้นหา
เข้าสู่ระบบ
สาวกมังงะ คลิกเลย “แต้มมีค่า อย่าลืมมาเบิร์น” อ่านเงื่อนไขและแลกแต้ม Flash sale 30 % คลิก Oxford Reading Club เครื่องมือช่วยฝึกภาษาอังกฤษ เรียนรู้ครบจบในที่เดียว คลิก
ทั่วไป
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ

เรียบเรียงด้วยสำนวนไทย อ่านเข้าใจง่าย
* ราคาพิเศษเฉพาะเว็บ
หนังสือ
1,390.00 บาท
1,320.50 บาท
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ
เนื้อหาโดยสังเขป
    เนื้อหาเชิงลึกในเล่มเต็มไปด้วยเทคนิคที่หาอ่านจากเล่มอื่นได้ยาก ครอบคลุมวิทยาการล่าสุดไม่ว่าจะเป็น Attention และ Transformer ซึ่งเป็นรากฐานของ ChatGPT ของ OpenAI และ Bard ของ Google, GAN โมเดลเรียนรู้จากฝ่ายตรงข้ามซึ่งเทรนด์ใหม่มาแรง, Diffusion Model ที่เป็นรากฐานให้กับ DALL-E 2 เนรมิตงานศิลป์ จินตนาการจากคำบรรยาย และที่ฮือฮาไปทั่วโลก Reinforcement Model ที่เป็นรากฐานของเกม AlphaGo และ AlphaZero ที่โค่นแชมป์โลก หมากล้อมและหมากรุก

    เหมาะสำหรับใช้เป็นคู่มือเพิ่มไอเดียและประสบการณ์ระดับสูงให้กับนักพัฒนา นักวิจัยและผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการสร้างโปรเจกต์ ML ที่ล้ำหน้า พร้อมทั้งอธิบายสมการคณิตศาสตร์และทฤษฎีที่สำคัญ ช่วยให้ศึกษาต่อหรือเรียนรู้งานวิจัยทั่วโลกได้ง่ายขึ้น โดยใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์คยอดนิยมที่พร้อมสำหรับงานจริง อย่างเช่น Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow

    - ลองใช้ Scikit-Learn สร้างโปรเจกต์ ML ตั้งแต่เริ่มจนจบ ใช้ Keras และ TensorFlow เพื่อฝึกและคาดการณ์แบบกระจายงานบนหลาย GPU หรือหลายเซิร์ฟเวอร์ ทดลอง การทำงานทั้งบนเครื่องส่วนตัวและบนคลาวด์   
    - สำรวจโมเดลมากมาย เช่น Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest และกลุ่มโมเดล (ensemble)
    - ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน เช่น การลดมิติ (dimensionality reduction), การจัดกลุ่ม (clustering) และการตรวจจับความผิดปกติ (anomaly detection)   
    - ลงลึกสถาปัตยกรรมทันสมัยล่าสุด GAN: Generative Adversarial Networks, Autoencoders, Diffusion Models และ Transformers ที่กำลังเป็นกระแสจาก ChatGPT
    - ใช้ TensorFlow และ Keras เพื่อสร้างและฝึกนิวรอลเน็ตสำหรับคอมพิวเตอร์วิชั่น, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, เจนเนอเรทีฟโมเดล และดีฟ-รีอินฟอร์ซเมนต์เลิร์นนิ่ง
สารบัญ
ส่วนที่ 1 ความรู้พื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิ่ง
- ทำความเข้ากับแมชชีนเลิร์นนิ่ง
- โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิ่งแบบครบวงจร
- การแยกประเภท
- การฝึกโมเดล
- ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน
ฯลฯ

ส่วนที่ 2 นิวรอลเน็ตเวิร์คและดีฟเลิร์นนิ่ง
- ความรู้เบื้องต้นของนิวรอลเน็ตเวิร์คด้วย Keras
- การฝึก Deep Neural Networks
- โมเดลที่กำหนดเองและฝึกด้วย TensorFlow
- การและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าด้วย TensorFlow
- ดีฟคอมพิวเตอร์วิชั่นโดยใช้คอมโวลูชันนิวรอลเน็ตเวิร์ค
ฯลฯ
รายละเอียดหนังสือ
ISBN: 9786168282359 (ปกอ่อน) 728 หน้า
ขนาดรูปเล่ม: 165 x 240 x 35 มม.
น้ำหนัก: 1045 กรัม
เนื้อในพิมพ์: ขาวดำ
ชนิดกระดาษ: กระดาษปอนด์
สำนักพิมพ์CORE FUNCTION, สนพ.
เดือนปีที่พิมพ์: 10/2023
ลักษณะของหนังสือมีตำหนิ (หนังสือเกรด B)
ตัวอย่าง เกรด/สภาพ
สภาพหนังสือชำรุดเล็กน้อย (B1)
ปกพับ สันบุบ ขาด
ลดราคา 20%
สภาพหนังสือชำรุดปานกลาง (B2)
ปกพับ สันบุบ ขาด สังเกตเห็นได้ว่าขาด ชำรุดมาก
ลดราคา 30%
สภาพหนังสือเก่าชำรุดปานกลาง (B3)
แต่ไม่มาก อาจมีสภาพปกพับ ปกหักร่วมด้วย
ลดราคา 50%
สภาพหนังสือเก่ามาก (B4)
อาจมีสภาพชำรุดร่วมด้วย แต่เนื้อหายังครบถ้วน
ลดราคา 70%
(ซื้อแล้วไม่รับเปลี่ยน หรือคืนทุกกรณี ยกเว้นชำรุดอันเนื่องมาจากการพิมพ์)
จาก :
ถึง :
หัวเรื่อง :
เรียบเรียงด้วยสำนวนไทย อ่านเข้าใจง่าย
ผู้เขียน Aurelien Geron
หนังสือ
1,390.00 บาท
1,320.50 บาท
facebook twitter g+ se-ed.com
บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน)
e-commerce@se-ed.com โทร.02-826-8753-4
ส่ง ปิด