เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python

    การเรียน Data Science ไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือหรือไลบรารีเป็น แต่ยังต้องเข้าใจถึงหลักการเบื้องหลังการทำงานด้วย หนังสือ "เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python" เล่มนี้ จะสอนให้ให้คุณรู้ถึงตัวเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยการเขียนขึ้นด้วยภาษา Python ทั้งหมด หากคุณมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมบ้าง ผู้เขียนจะช่วยให้เข้าใจแกนหลักของ Data Science และเพิ่มทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง Deep Learning และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทดลองสร้างโมเดลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวคุณเอง

- บทนำ
- ภาษา Python ฉบับรวบรัด
- แสดงข้อมูลด้วยภาพ
- พีชคณิตเชิงเส้น
- สถิติ
- ความน่าจะเป็น
- สมมติฐานและการอนุมาน
- การเคลื่อนลงตามความชัน
- การได้มาซึ่งข้อมูล
- การทำงานกับข้อมูล
- Machine Learning
ฯลฯ

- ผู้แต่ง Joel Grus เป็นวิศวกรวิจัยที่สถาบันอัลเลนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ก่อนหน้านี้เขาเคยทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Google และเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในหลายบริษัท ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ในเมืองซีแอตเทิล โดยเขียนบล็อกนาน ๆ ครั้งที่ joelgrus.com และทวีตข้อความที่ (https://twitter.com/joelgrus/)
- ภาพปก ภาพนก Rock ptarmigan (Lagopus muta) จากหนังสือ Cassell's Book of Birds (1875) โดย Thomas Rymer Jones

 "ผู้เขียนจะพาคุณเดินทางไปสู่ความเข้าใจในมิติต่าง ๆ ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนต้องรู้" 
    -- Rohit Sivaprasad --
      วิศวกรของ Facebook

    "ผมแนะนำหนังสือเล่มนี้ ให้นักวิเคราะห์และวิศวกรที่สนใจในเรื่อง Machine Learning" 
    -- Tom Marthaler --
ผู้จัดการด้านวิศวกรรมของ Amazon

    "การใช้โปรแกรมอธิบายหลักการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ แต่หนังสือเล่มนี้ทำให้ทุกสิ่งง่ายขึ้นมากเลย" 
    -- William Cox --
วิศวกรของ Grubhub